BreakAI

AI・ロボットの有償PoC設計 現場で使う判断まで進める

2026年9月2日

AIのモデルが動いた。ロボットが決められた経路を走った。3Dプリンターから試作品が出てきた。

それだけでは、現場は変わりません。

PoCで顧客が欲しいのはデモではなく、次に投資するか、直すか、やめるかを決められる状態です。

BreakAIは、AI、ロボット、アルゴリズム、デザインを一つの実装として扱い、現場の意思決定まで進める有償PoCの共同検証先を探しています。

最初に決めるのは技術ではない

「AIで何かできないか」「ロボットを試したい」から始めると、検証範囲が広がり続けます。

最初に一文で決めるべきなのは、顧客が変えたい判断です。

この作業のどこを、誰が、何を見て判断できるようにするのか。

その後に、必要な技術だけを選びます。

  • センサーやロボットが必要か
  • AIによる認識や推論が必要か
  • 経路計画、割り当て、最適化が必要か
  • 画面、CAD、3Dプリントによる操作・形状検証が必要か

四つを全部使うことが目的ではありません。顧客の判断に必要なものだけを組み合わせます。

NTT DATAは製造業のAI PoCについて、モデル精度だけでなく、ユースケースとデータ構造の不一致が失敗の一因になると説明しています。McKinseyも、製造AIをpilotからperformanceへ進めるには、実験の実施そのものではなく、事業成果への責任を明確にする必要があると論じています。

共通しているのは、PoCを技術部門だけの実験にしないことです。

デモ、PoC、パイロット、本番を分ける

段階答える問い主な成果物
デモ技術の考え方は理解できるか画面、動画、簡易動作
PoC顧客固有の条件で仮説を判定できるか再現、試作、評価結果
パイロット限定した現場で運用できるか運用手順、実測、リスク
本番責任を持って継続利用できるか運用、監視、保守、契約

PoCの成功を「動いた」で終わらせないため、開始前に次の判断を決めます。

  • 本番接続へ進む
  • データや設備条件を整えて再検証する
  • 対象を小さくする
  • 費用対効果が合わないため見送る

見送りも正しい結果です。曖昧な成功だけが残ることが、最も高くつきます。

BreakAIが扱う四つの技術

ロボット

センサー、制御、通信、機構を含む現実世界の動きを扱います。

検証では、ロボットの動作だけでなく、既存設備、非常停止、安全機能、通信断、作業者との責任分界を確認します。現場の権限や安全条件を確認せず、本番機へ命令を送りません。

AI

知覚、推論、生成モデルを、目的と制約に合わせて組み込みます。

精度だけでなく、誤りが起きたときの影響、人が確認すべき箇所、判断を保留する条件、利用可能なデータを設計します。AIを使わない方が単純で確実なら、その結論も選びます。

アルゴリズム

経路計画、割り当て、最適化、分散処理、性能計測によって、複雑な判断を構造化します。

BreakAIでは、マルチエージェント経路計画のRovnouとrt-lacam、SQL・HTTP・ホスト指標・プロファイルを比較するisutoolsを公開しています。

デザイン

画面だけでなく、理解できる情報構造、操作、形状、触れられる試作品を作ります。

CADと3Dプリンターを用いれば、筐体、治具、操作部、センサー配置などをソフトウェアと並行して確かめられます。図面制作と検証のためのdraw-mcpも公開しています。

有償PoCに向いている課題

次の条件が複数ある課題は、共同検証に向いています。

  • 現場で繰り返し発生し、担当者が困っている
  • 現在は人が見て判断、調整、復旧している
  • ログ、画像、センサーデータ、図面、実機のいずれかにアクセスできる
  • 一つの業務指標または受け入れ条件を決められる
  • 現場責任者と、データ・システム担当者が参加できる
  • 結果を見た後の予算、導入、再検証の判断時期がある

業界は製造・物流に限りません。設備、インフラ、検査、保守、作業支援、業務ソフトウェアなど、現実世界の制約とデジタル判断が交わる課題が対象です。

一方、次の依頼はそのままでは開始しません。

  • 目的や利用者が決まっていない「AIで何か」
  • 顧客固有の作業を無期限に無料で続ける相談
  • 権限のないデータや機密情報の提供を前提とする検証
  • 安全責任が曖昧なまま本番設備を動かす実験
  • 成功条件が「すごく見えること」だけのデモ

一つの判断に集中する

良いPoCは小さいだけではありません。焦点が合っています。

例えば、次のように一つの問いへ絞ります。

  • 作業者が見落としている異常候補を、確認可能な根拠付きで提示できるか
  • AGV・AMRの待機原因を実ログから切り分け、次の投資先を決められるか
  • 現在の割り当てより良い候補を、同じ条件で再現比較できるか
  • 新しい操作部を、CAD・3Dプリントしたモックで作業者が迷わず使えるか
  • システムの遅さを、SQL、HTTP、ホスト、プロファイルのどこまで切り分けられるか

この問いから外れる機能は、最初のPoCには入れません。

有償にする理由

初回の適合性確認は無料です。顧客固有のデータ解析、試作、実機・現場検証、評価レポートは、対象、成果物、費用、終了条件を合意した有償形式を基本とします。

有償にするのは、成功を演出するためではありません。

  • 顧客が本当に使う判断を明確にする
  • 必要なデータ、設備、担当者の時間を確保する
  • BreakAIが再現可能な実装と評価結果に責任を持つ
  • 合わない場合は、合わないと結論づける

価格と期間は、課題、アクセス範囲、試作物、安全・セキュリティ条件を確認して提示します。固定の改善率は先に約束しません。

成果物を先に決める

PoCの成果物は、相談内容に応じて次から選びます。

  1. 現状、制約、責任分界を一枚にまとめた検証設計
  2. 動作するソフトウェア、アルゴリズム、または物理モック
  3. 同じ入力で再実行できる評価手順
  4. 成功条件と失敗条件に対する結果
  5. 未解決のデータ・安全・運用リスク
  6. 本番、限定パイロット、再検証、見送りの提案

ダッシュボード、認証、運用機能を最初から全部作るのではなく、顧客の判断に必要な完成度へ集中します。

一緒に検証したい企業

BreakAIは、次のような企業との有償PoCを探しています。

  • 製造・物流の現場で、ロボット、設備、人の判断をつなぎたい企業
  • 画像、センサー、ログを使うAIを現場工程で検証したい企業
  • 経路、割り当て、スケジューリング、性能のボトルネックを解きたい企業
  • CAD・3Dプリントを使い、ソフトウェアと物理操作を同時に試したい企業
  • 自社製品へAI・最適化・ロボット技術を組み込みたいメーカーやSIer
  • 研究成果を、再現可能な試作品と評価に変えたい研究・事業チーム

AGV・AMRの渋滞、待機、手動復旧が主題の場合は、Rovnouの記事「AGV・AMRの有償PoC設計」で、必要なログと検証段階を詳しく説明しています。

相談から開始まで

  1. 20〜30分で、現場の事象、利用者、データ、次の判断を確認する
  2. 技術を使わなくても解けるかを含め、仮説を絞る
  3. 権限、安全、秘密保持、成果物、終了条件を確認する
  4. 有償PoCの範囲、費用、期間を提案する
  5. 合意後に実装と評価を行い、結果から次を決める

最初の相談では、完成した要件定義書は必要ありません。最近起きた一つの問題、現在の対処、使えそうなデータや設備が分かれば、適合性を一緒に判断できます。

AIやロボットのPoCを相談する

課題に近い項目を選び、最近起きた事象を一つ書いてください。初回の適合性確認後、必要な場合に有償PoCをご提案します。
BreakAIへ相談する

参考資料